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分析高频淬火后内部变化的物理性结构原理

发布时间:2018/4/14 10:01:37 浏览次数:206

任何金属材料它的的内部结构被称之为微观组织构造,它存储着材料的起源信息并决定其所有的物理化学性质。虽然微观组织表征是广泛传播和众所周知的,但它的分类大多由专家手工制作而完成,这会引起主观性的不确定因素。所有金属在加热后的马氏体、回火马氏体、贝氏体和珠光体都有变化、将最大表决方案应用于不同微观组织的缝合和分段。

由于微观组织可以是具有复杂子结构的不同相或成分的组合,所以它的自动分类是非常具有挑战性的,只有少数研究先例存在。专家们先前的工作集中于设计和工程特征,显微组织分类与特征提取步骤分离。近期,深度学习方法展现了从数据中学习特征和分类步骤来实现视觉应用的强大性能。在本文中,我们提出了一种微观组织分类的深度学习方法,应用于一些具有特定显微结构组元的低碳钢的例子。这种新方法采用像素分割、最大表决方案的完全卷积神经网络。我们的分类方法准确率达到了90%左右,显著超过了精度为48.89%的最高水平的方法。这个方法除了强大的性能,这一系列的研究为钢铁质量评价的艰巨任务提供了更有力、更客观的方法。

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